Решение задач аппроксимации в Python с помощью библиотек NumPy и SciPy

Титов А.Н., Бадертдинова Е.Р.

Характеристики

ПодзаголовокУчебно-методическое пособие

ИздательствоКазанский национальный исследовательский технологический университет

Год издания2025

ISBN 978-5-7882-3595-0

Тип изданияУчебно-методическое пособие

Библиографическая запись

Титов, А. Н. Решение задач аппроксимации в Python с помощью библиотек NumPy и SciPy : учебно-методическое пособие / А. Н. Титов, Е. Р. Бадертдинова. — Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2025. — 108 с. — ISBN 978-5-7882-3595-0. — Текст : электронный // Электронный ресурс цифровой образовательной среды СПО PROFобразование : [сайт]. — URL: https://profspo.ru/books/158967 (дата обращения: 04.10.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

Скачать библиографическую запись

Об издании

Рассмотрены возможности библиотек NumPy и SciPy для решения задач аппроксимации. Приведены примеры решения задач как линейной, так и нелинейной аппроксимации. Показано, как можно решать задачи приближения функций с помощью ядерной регрессии. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Вычислительная математика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.